品牌中国网讯 由中国煤炭工业协会和大连市人民政府共同主办的“2014夏季全国煤炭交易会暨东北亚煤炭交易会”于7月24日-25日在辽宁省大连市召开。中国品牌节执行副主席、中国电子商务协会副会长郑砚农出席本次大会，并发表主旨演讲。他表示，当前，电商行业在与传统行业进行着广泛的融合，如果提高整体供应链的效益决定着企业未来的持久的生命力。
郑砚农在2014夏季全国煤炭交易会上发表演讲
以下为郑砚农发言全文：
各位领导，各位来宾，下午好!
感谢大会的邀请,在此我谨代表中国电子商务协会和宋玲理事长对大会的召开表示诚挚的祝贺。
各位来宾，过去的一年中国的经济保持了稳步增长的趋势，据国家统计局公布的2013年国内生产总值GDP56.83万亿，而据今年5月份商务部发布的调查报告，2013年度中国电子商务交易额已经超过10万亿，同比增长26.8%，其中B2B突破8万亿、B2C1.3万亿。中国在这一领域已经在世界排名第一，其中B2B的交易额占绝对优势。
根据中国煤炭工业协会发布的报告，2013年全国煤炭总产量是37亿吨，消费36.1亿吨。如果按平均500元/顿的价格计算，销售额就有1.8万亿，这在受宏观经济等因素影响，全行业不景气的情况下。仍然是一个很大的数字，但我们从这个数字里细分，就会发现通过电子商务形式的市场占比并不多，也就是说我们的煤炭在市场运营上成本还没有降下来，利润率还不够高。
现在我们都知道电子商务是解决商品流通，促进行业发展 的好方法，但囿于传统产业的思维惯性，由于大宗商品尤其是 生产资料性产品交易过程中的一些特殊性，电子商务还没有占据主流。
令人欣慰的是在我连续参加最近的三届东北亚煤炭交易大会期间，在中国煤炭工业协会的指导下，一批像东北煤炭交易中心这一的大型平台不断涌现，更多的企业家转变思维方式，在企业发展战略，创新商业模式和改善人才结构 等方面都有了很大的大提升。
下面我就新环境下电子商务的发展(电商3.0)谈几点个人意见与大家分享。
一、从重“电”轻“商”到以客户为中心
(1)电商的出现确实是随互联网的出现和发展而发展起来的，过去我们更多是把重心放在如何建立网络平台去实现交易问题上。但是随着互联网技术的不断推陈出新，尤其是近年来出现的社会化媒体，使得网络越来越人性化，越来越有人情味，于是电商就具备了以客户中心的可能条件。
(2)从经营理念来看，过去我们做销售，看重的是产品和销量，后来市场化发展让我们开始重视渠道，开始重视经销商(总代理、区域总代理、地方代理、零售商…)但实际上最终达成交易的还是消费者或客户。过去经商也谈客户至上，那时体现的是态度，而现在要用这一理念起到主导作用。
(3)从经营体系上我们必须重视和认识到利益相关者的重要性,要整合、协调上下游及整个利益链条，调动包括物流，金融，分销商等各方的积极性，达到一个正合或多赢局面。
(4)以客户为中心就是要树立用电商做交易到用电商做企业的观念——买卖不成仁义在。
这实际上能从电商的专业定义可以看到，我在九十年代末翻译电商的书时叫“线上交易”(commerce on line)后来多用“e-commerce”实际上是“网络交易”的意思,到现在IBM等都在用“e-business”实际上这就是电子商务或电子商业。我们做商务，就不仅仅把目标定在成交上，没有交易也有商务，还有企业文化传播、品牌推广，协调买卖双方，议价定价，了解消费者心理和客户需求等很多Business .(事务)
我想这在大宗商品交易中也很重要，尤其是钢铁、煤炭等生产资料产品不复杂,标准也很清晰，价格也透明，同质化现象严重,买谁的不买谁的，以客户为中心。
二、 从重”T”轻“I”到以大数据为基础
电商给人们最初的优势就是差价，现在在O2O的模式下，价格优势已经不明显了，消费者更加重视的是品牌和体验，当然电商的优势还包括了广告、营销和金融服务。
在这些技术上都不成问题的时候，最有用的一定是“I””信息“就是给你科学准确的市场分析和决断。
这在过去的经商也需要，但过去技术上达不到。”知己知彼百战不殆”但做不到真正的知己知彼，所以失误很多，现在有了大数据，这项技术能给我们的不只是一堆数字报表，也不是某个专家的意见，而是从海量相关信息中挖掘出的有用信息和加工后有价值结论，包括客户需求、心里、市场走向，等等，这些成果是电商服务中最有效的。
我们今天在这里和企业家谈大数据的重要性，绝不是因为这是个时尚的名词，而是告诉大家这个趋势，尝试着应用。麦肯锡两年前对大数据这样预测：随着消费者、公司和各个经济领域不断挖掘大数据的潜力，我们处在了巨大浪潮的尖峰，这个尖峰就是由大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形式和新的价值的产生。
为什么这么说，因为企业要低成本、高效率的运营，首先要有准确的决策。充分使用大数据的分析来优化各个运营环节，就能把业务流程中各部分潜在的价值挤压出来。而对于大宗商品来说我们就是要通过运用大数据做好客户分析(消费心理、购买频率等)、商品分析(库存和销量等)及供应链分析(优化物流和现金流等)。总之，企业家一定要把大数据看成新环境下企业的竞争力。
